Strukturierte Daten: Ein umfassender Leitfaden für Webentwickler:innen

11 Minuten

10.07.2023 von Johannes Benkert

Einführung

Strukturierte Daten haben revolutioniert, wie Suchmaschinen unsere Websites verstehen und anzeigen. Als Webentwickler:in ist es wichtig, diese Veränderungen zu verstehen und sich auf dem Laufenden zu halten. In diesem Artikel werden wir in die Tiefen der strukturierten Daten eintauchen, ihre Bedeutung erkunden und lernen, wie sie zur Verbesserung der SEO und der Benutzererfahrung eingesetzt werden können.

Bedeutung von strukturierten Daten

Was sind strukturierte Daten?

Strukturierte Daten sind Informationen, die auf eine Weise formatiert sind, die für Maschinen leicht verständlich ist. Sie verwenden standardisierte Formate und Vokabulare, meist in Form von Schema.org und JSON-LD, um Maschinen zu helfen, den Kontext und die Bedeutung von Informationen auf einer Webseite zu verstehen.

Erweiterte Suchergebnisse (Rich Snippets, Knowledge Graph, etc.)

Mit strukturierten Daten kannst du Rich Snippets, Carousels, Breadcrumbs und andere erweiterte Funktionen in den SERPs aktivieren. Sie verbessern die Sichtbarkeit und machen deine Seiten attraktiver und informativer für die Benutzer:innen, was zu höheren Klickraten führt.

Verbesserter Kontext für Maschinen

Strukturierte Daten liefern wichtige Informationen und Kontexte, die Maschinen dabei helfen, deine Seiten besser zu verstehen und einzuordnen. Dies kann dazu beitragen, dass deine Inhalte für relevante Suchanfragen besser positioniert und präsentiert werden.

Grundlagen der Implementierung von strukturierten Daten

Die Implementierung strukturierter Daten erfordert eine Kenntnis von Schema.org, JSON-LD oder Mikrodaten, sowie ein Verständnis für die Art der Informationen, die auf deiner Seite präsentiert werden. Wichtige Elemente sind die Identifizierung relevanter Schematypen, die korrekte Formatierung und das Testen deiner Implementierung.

Verständnis von Schema.org und Mikrodaten

Schema.org ist eine gemeinsame Initiative von Google, Bing, Yahoo und Yandex, die ein gemeinsames Vokabular für strukturierte Daten bereitstellt. Mikrodaten sind eine Art von Markup, das du verwenden kannst, um strukturierte Daten in deinen HTML-Code einzubetten.

Einführung in JSON-LD

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) ist eine Methode zum Codieren von strukturierten Daten im JSON-Format, die auf deinen Webseiten implementiert werden kann. Es ist leicht zu verstehen und zu schreiben, auch für Nicht-Techniker:innen, und wird von Google und anderen großen Suchmaschinen bevorzugt. Hier ist ein einfaches Beispiel, wie ein JSON-LD-Code für ein Buch aussehen könnte:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org/",
  "@type": "Book",
  "name": "Der große Gatsby",
  "author": "F. Scott Fitzgerald",
  "image": "https://beispiel.de/bilder/grosser-gatsby.jpg",
  "isbn": "978-3-16-148410-0"
}
</script>

Einführung in Mikrodaten

Mikrodaten sind eine spezielle Art von HTML-Code, die entwickelt wurde, um strukturierte Daten auf Webseiten zu kennzeichnen. Mit Mikrodaten kannst du semantische Tags zu deinem HTML hinzufügen, die den Suchmaschinen zusätzliche Informationen über den Inhalt deiner Webseite geben. Sie bieten eine einfache Möglichkeit, strukturierte Daten zu deiner Webseite hinzuzufügen, ohne dass du zusätzliches Markup lernen musst.

Die Mikrodaten-Struktur besteht aus einem itemscope-Element, das den Anfang und das Ende eines Informationsblocks definiert, und einem itemtype, das den Typ des Informationsblocks bestimmt. Darin findest du verschiedene itemprop-Elemente, die die Eigenschaften des Informationsblocks darstellen.

Hier ist ein einfaches Beispiel für Mikrodaten, das eine Person mit Namen, Jobtitel und Kontaktdaten darstellt:

<div itemscope itemtype="http://schema.org/Person">
  <h1 itemprop="name">John Doe</h1>
  <p itemprop="jobTitle">Webentwickler</p>
  <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress">
    <p itemprop="streetAddress">1234 Hauptstraße</p>
    <p itemprop="addressLocality">Berlin</p>
  </div>
  <p itemprop="email">[email protected]</p>
</div>

In diesem Code weist das itemscope-Element den umschließenden div-Block als Mikrodatenobjekt aus, und das itemtype definiert es als eine Person nach dem Schema.org-Vokabular. Die itemprop-Tags werden dann verwendet, um spezifische Informationen über die Person zu liefern.

Markup-Arten und ihre Anwendungen (Person, Produkt, Event, usw.)

Es gibt verschiedene Arten von Markups, die du verwenden kannst, je nachdem, was für ein Inhalt auf deiner Seite ist. Einige der gängigsten sind:

Person: Für Informationen über eine Person.
Produkt: Für Informationen über ein Produkt, das du verkaufst.
Event: Für Informationen über eine Veranstaltung, die du veranstaltest.
Organization: Für Informationen über dein Unternehmen oder deine Organisation.

Praktische Anleitung zur Implementierung von strukturierten Daten

Nachdem wir nun die Grundlagen von strukturierten Daten und die verschiedenen Markup-Arten kennen, werfen wir einen Blick darauf, wie wir sie in der Praxis umsetzen können.

Implementierung von strukturierten Daten mit JSON-LD

Die Implementierung von strukturierten Daten mit JSON-LD ist ein recht einfacher Prozess. Du musst nur sicherstellen, dass du das korrekte Markup verwendest und es richtig in deinen Code einfügst. Hier ist ein Beispiel für ein Produkt-Markup mit JSON-LD:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org/",
  "@type": "Product",
  "name": "Tolles Produkt",
  "image": [
    "https://beispiel.de/img1.jpg",
    "https://beispiel.de/img2.jpg"
   ],
  "description": "Beschreibung des tollen Produkts",
  "brand": {
    "@type": "Brand",
    "name": "Deine Marke"
  }
}
</script>

Nutzung von Google’s Structured Data Markup Helper

Um dir das Leben einfacher zu machen, hat Google ein Tool erstellt, das Structured Data Markup Helper genannt wird. Mit diesem Tool kannst du einfach die URL deiner Seite eingeben, die Art des Inhalts auswählen, den du markieren möchtest, und dann die entsprechenden Teile deiner Seite markieren. Das Tool generiert dann den entsprechenden strukturierten Daten-Code für dich.

Prüfung von strukturierten Daten mit Google’s Rich Results Test

Nachdem du deine strukturierten Daten implementiert hast, solltest du sie mit dem Rich Results Test von Google überprüfen. Dieses Tool hilft dir zu sehen, wie deine strukturierten Daten von Google gelesen werden und ob es irgendwelche Fehler gibt, die du beheben musst. Alternativ kannst du auch das Test-Tool von Schema.org verwenden.

Fallbeispiele

Ein Beispiel für eine gelungene Anwendung von strukturierten Daten ist der Einsatz von Rezept-Markup auf Kochseiten. Diese Seiten nutzen strukturierte Daten, um Rezeptinformationen, wie Zutaten, Zubereitungszeit, Kalorien und mehr, in einer formatierten und leicht verständlichen Art darzustellen. Hier ist ein JSON-LD-Beispiel für ein Rezept:

Produkte

Produktinformationen können durch strukturierte Daten verfeinert und hervorgehoben werden, was besonders nützlich für Online-Händler, Produktbewertungsseiten und Herstellerwebsites ist. Sicher, hier sind Beispiele für Produkt-Markups in JSON-LD und Mikrodaten:

JSON-LD

{
  "@context": "https://schema.org/",
  "@type": "Product",
  "name": "Exquisite Holzschuhe",
  "image": [
    "https://beispiel.de/fotos/holzschuhe1.jpg",
    "https://beispiel.de/fotos/holzschuhe2.jpg"
   ],
  "description": "Handgefertigte Holzschuhe aus nachhaltigem Birkenholz.",
  "sku": "EX12345",
  "brand": {
    "@type": "Brand",
    "name": "NaturSchuh"
  },
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "url": "https://beispiel.de/shop/holzschuhe",
    "priceCurrency": "EUR",
    "price": "89.99",
    "itemCondition": "https://schema.org/NewCondition",
    "availability": "https://schema.org/InStock"
  }
}

Mikrodaten

<div itemscope itemtype="https://schema.org/Product">
  <img itemprop="image" src="https://beispiel.de/fotos/holzschuhe1.jpg" alt="Holzschuhe">
  <img itemprop="image" src="https://beispiel.de/fotos/holzschuhe2.jpg" alt="Holzschuhe">
  <span itemprop="name">Exquisite Holzschuhe</span>
  <span itemprop="description">Handgefertigte Holzschuhe aus nachhaltigem Birkenholz.</span>
  <div itemprop="brand" itemscope itemtype="https://schema.org/Brand">
    <span itemprop="name">NaturSchuh</span>
  </div>
  <div itemprop="offers" itemscope itemtype="https://schema.org/Offer">
    <link itemprop="url" href="https://beispiel.de/shop/holzschuhe">
    <meta itemprop="priceCurrency" content="EUR">
    <span itemprop="price">89.99</span>
    <link itemprop="itemCondition" href="https://schema.org/NewCondition">
    <link itemprop="availability" href="https://schema.org/InStock">
  </div>
</div>

Artikel

Ein Artikel auf einer Website kann mittels strukturierter Daten besonders hervorgehoben werden. Dies gilt insbesondere für Blogposts, Zeitungsartikel und Forschungsarbeiten.

JSON-LD:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Titel des Artikels",
  "image": ["https://beispiel.de/beispielbild.jpg"],
  "author": "Autorname",
  "datePublished": "2023-04-28",
  "description": "Kurzbeschreibung des Artikels"
}
</script>

Mikrodaten:

<article itemscope itemtype="https://schema.org/Article">
  <h2 itemprop="headline">Titel des Artikels</h2>
  <img itemprop="image" src="https://beispiel.de/beispielbild.jpg" alt="Beispielbild" />
  <p itemprop="author">Autorname</p>
  <p itemprop="datePublished">2023-04-28</p>
  <p itemprop="description">Kurzbeschreibung des Artikels</p>
</article>

Buchrezensionen

Rezensionen zu Büchern, die auf einer Website veröffentlicht werden, können durch strukturierte Daten bereichert und hervorgehoben werden. Dies gilt besonders für Literaturblogs, Online-Buchhandlungen und Buchclub-Websites.

JSON-LD:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Review",
  "itemReviewed": {
    "@type": "Book",
    "name": "Name des Buches"
  },
  "reviewRating": {
    "@type": "Rating",
    "ratingValue": "4",
    "bestRating": "5"
  },
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Name des Rezensent:in"
  }
}
</script>

Mikrodaten:

<div itemscope itemtype="https://schema.org/Review">
  <div itemprop="itemReviewed" itemscope itemtype="https://schema.org/Book">
    <p itemprop="name">Name des Buches</p>
  </div>
  <div itemprop="reviewRating" itemscope itemtype="https://schema.org/Rating">
    <p itemprop="ratingValue">4</p>
    <p itemprop="bestRating">5</p>
  </div>
  <div itemprop="author" itemscope itemtype="https://schema.org/Person">
    <p itemprop="name">Name des Rezensent:in</p>
  </div>
</div>

Datensätze

Strukturierte Daten bieten einen großen Mehrwert für Websites, die Datensätze anbieten. Sie erleichtern den Suchmaschinen die Aufgabe, spezifische und relevante Datensätze zu identifizieren, was besonders nützlich für Forschungsdatenbanken, statistische Websites und andere datenintensive Plattformen ist.

JSON-LD:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Dataset",
  "name": "Name des Datensatzes",
  "description": "Beschreibung des Datensatzes",
  "url": "URL des Datensatzes",
  "creator": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Name der Organisation"
  }
}
</script>

Mikrodaten:

<div itemscope itemtype="https://schema.org/Dataset">
  <p itemprop="name">Name des Datensatzes</p>
  <p itemprop="description">Beschreibung des Datensatzes</p>
  <p itemprop="url">URL des Datensatzes</p>
  <div itemprop="creator" itemscope itemtype="https://schema.org/Organization">
    <p itemprop="name">Name der Organisation</p>
  </div>
</div>

Filme

Websites, die Informationen über Filme bereitstellen, können strukturierte Daten verwenden, um bestimmte Details wie Regisseur:innen, Schauspieler:innen, Laufzeit und Veröffentlichungsdatum hervorzuheben. Dies ist besonders hilfreich für Film-Datenbanken, Kritikseiten und Streaming-Dienste.

JSON-LD:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Movie",
  "name": "Name des Films",
  "director": {
    "@type": "Person",
    "name": "Name des Regisseurs"
  },
  "genre": "Genre des Films",
  "duration": "Laufzeit des Films"
}
</script>

Mikrodaten:

<div itemscope itemtype="https://schema.org/Movie">
  <p itemprop="name">Name des Films</p>
  <div itemprop="director" itemscope itemtype="https://schema.org/Person">
    <p itemprop="name">Name des Regisseurs</p>
  </div>
  <p itemprop="genre">Genre des Films</p>
  <p itemprop="duration">Laufzeit des Films</p>
</div>

Frage-Antwort-Seite

Frage-Antwort-Seiten profitieren stark von strukturierten Daten, da sie es Suchmaschinen ermöglichen, die relevantesten Fragen und Antworten zu identifizieren. Dies ist besonders nützlich für Wissensdatenbanken, Community-Foren und Kundensupport-Seiten.

JSON-LD:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "QAPage",
  "mainEntity": {
    "@type": "Question",
    "name": "Fragestellung",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "Akzeptierte Antwort"
    }
  }
}
</script>

Mikrodaten:

<div itemscope itemtype="https://schema.org/QAPage">
  <div itemprop="mainEntity" itemscope itemtype="https://schema.org/Question">
    <p itemprop="name">Fragestellung</p>
    <div itemprop="acceptedAnswer" itemscope itemtype="https://schema.org/Answer">
      <p itemprop="text">Akzeptierte Antwort</p>
    </div>
  </div>
</div>

Lokale Unternehmen

Für lokale Unternehmen sind strukturierte Daten ein Muss, um wichtige Informationen wie Standort, Öffnungszeiten und Kontaktinformationen hervorzuheben. Dies ist besonders wichtig für Firmenverzeichnisse, Bewertungsseiten und die Websites der Unternehmen selbst.

JSON-LD:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "LocalBusiness",
  "name": "Name des Unternehmens",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Straße und Hausnummer",
    "postalCode": "PLZ",
    "addressLocality": "Stadt",
    "addressCountry": "Land"
  },
  "telephone": "Telefonnummer"
}
</script>

Mikrodaten:

<div itemscope itemtype="https://schema.org/LocalBusiness">
  <p itemprop="name">Name des Unternehmens</p>
  <div itemprop="address" itemscope itemtype="https://schema.org/PostalAddress">
    <p itemprop="streetAddress">Straße und Hausnummer</p>
    <p itemprop="postalCode">PLZ</p>
    <p itemprop="addressLocality">Stadt</p>
    <p itemprop="addressCountry">Land</p>
  </div>
  <p itemprop="telephone">Telefonnummer</p>
</div>

Rezepte

Rezepte sind eine besondere Art von Inhalten auf Websites, die Nutzer:innen oft suchen und teilen. Durch die Verwendung strukturierter Daten für Rezepte kannst du wichtige Informationen wie Zutaten, Zubereitungszeit, Ernährungsinformationen und vieles mehr hervorheben. Dies hilft den Suchmaschinen, deinen Inhalt besser zu verstehen und in attraktiven, nützlichen Formaten in den Suchergebnissen zu präsentieren.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "http://schema.org/",
  "@type": "Recipe",
  "name": "Pfannkuchen",
  "image": "http://beispiel.de/img/pfannkuchen.jpg",
  "description": "Leckere Pfannkuchen - einfach und schnell zubereitet.",
  "recipeYield": "4 Portionen",
  "recipeIngredient": [
    "200g Mehl",
    "350ml Milch",
    "2 Eier",
    "1 Prise Salz",
    "Butter zum Braten"
  ],
  "recipeInstructions": "Die Zutaten miteinander vermischen und in einer Pfanne ausbacken."
}
</script>

Restaurants

Strukturierte Daten können dazu beitragen, die Sichtbarkeit eines Restaurants zu erhöhen, indem sie Informationen wie Standort, Öffnungszeiten und Speisekarte hervorheben. Dies ist besonders wichtig für Restaurantverzeichnisse, Bewertungsseiten und die Websites der Restaurants selbst.

JSON-LD:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Restaurant",
  "name": "Name des Restaurants",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Straße und Hausnummer",
    "postalCode": "PLZ",
    "addressLocality": "Stadt",
    "addressCountry": "Land"
  },
  "telephone": "Telefonnummer",
  "servesCuisine": "Art der Küche",
  "priceRange": "Preisbereich"
}
</script>

Mikrodaten:

<div itemscope itemtype="https://schema.org/Restaurant">
  <p itemprop="name">Name des Restaurants</p>
  <div itemprop="address" itemscope itemtype="https://schema.org/PostalAddress">
    <p itemprop="streetAddress">Straße und Hausnummer</p>
    <p itemprop="postalCode">PLZ</p>
    <p itemprop="addressLocality">Stadt</p>
    <p itemprop="addressCountry">Land</p>
  </div>
  <p itemprop="telephone">Telefonnummer</p>
  <p itemprop="servesCuisine">Art der Küche</p>
  <p itemprop="priceRange">Preisbereich</p>
</div>

Software

Websites, die Software anbieten, können strukturierte Daten verwenden, um spezifische Details wie das Betriebssystem, den Preis und die Bewertungen hervorzuheben. Dies ist besonders nützlich für Downloadportale, Software-Bewertungsseiten und Entwicklerwebsites.

JSON-LD:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "SoftwareApplication",
  "name": "Name der Software",
  "operatingSystem": "Betriebssystem",
  "applicationCategory": "Software-Kategorie"
}
</script>

Mikrodaten:

<div itemscope itemtype="https://schema.org/SoftwareApplication">
  <p itemprop="name">Name der Software</p>
  <p itemprop="operatingSystem">Betriebssystem</p>
  <p itemprop="applicationCategory">Software-Kategorie</p>
</div>

Stellenausschreibungen

Strukturierte Daten können dazu beitragen, die Sichtbarkeit einer Stellenausschreibung zu erhöhen, indem sie Informationen wie Standort, Gehalt und Anforderungen hervorheben. Dies ist besonders wichtig für Jobportale, Personalagenturen und Unternehmenswebsites.

JSON-LD:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "JobPosting",
  "title": "Titel der Stellenanzeige",
  "description": "Beschreibung der Stelle",
  "datePosted": "Veröffentlichungsdatum",
  "employmentType": "Art der Anstellung",
  "hiringOrganization": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Name des Unternehmens"
  },
  "jobLocation": {
    "@type": "Place",
    "address": {
      "@type": "PostalAddress",
      "addressLocality": "Stadt",
      "addressRegion": "Region",
      "postalCode": "PLZ",
      "addressCountry": "Land"
    }
  }
}
</script>

Mikrodaten:

<div itemscope itemtype="https://schema.org/JobPosting">
  <p itemprop="title">Titel der Stellenanzeige</p>
  <p itemprop="description">Beschreibung der Stelle</p>
  <p itemprop="datePosted">Veröffentlichungsdatum</p>
  <p itemprop="employmentType">Art der Anstellung</p>
  <div itemprop="hiringOrganization" itemscope itemtype="https://schema.org/Organization">
    <p itemprop="name">Name des Unternehmens</p>
  </div>
  <div itemprop="jobLocation" itemscope itemtype="https://schema.org/Place">
    <div itemprop="address" itemscope itemtype="https://schema.org/PostalAddress">
      <p itemprop="addressLocality">Stadt</p>
      <p itemprop="addressRegion">Region</p>
      <p itemprop="postalCode">PLZ</p>
      <p itemprop="addressCountry">Land</p>
    </div>
  </div>
</div>

TV-Folgen

Websites, die Informationen über TV-Episoden bereitstellen, können strukturierte Daten verwenden, um bestimmte Details wie die Staffelnummer, Episodennummer und Ausstrahlungsdatum hervorzuheben. Dies ist besonders nützlich für TV-Datenbanken, Kritikseiten und Streaming-Dienste.

JSON-LD:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "TVEpisode",
  "name": "Name der Episode",
  "partOfSeason": {
    "@type": "TVSeason",
    "name": "Staffelname",
    "partOfSeries": {
      "@type": "TVSeries",
      "name": "Serienname"
    }
  },
  "description": "Beschreibung der Episode",
  "episodeNumber": "Episodennummer"
}
</script>

Mikrodaten:

<div itemscope itemtype="https://schema.org/TVEpisode">
  <p itemprop="name">Name der Episode</p>
  <div itemprop="partOfSeason" itemscope itemtype="https://schema.org/TVSeason">
    <p itemprop="name">Staffelname</p>
    <div itemprop="partOfSeries" itemscope itemtype="https://schema.org/TVSeries">
      <p itemprop="name">Serienname</p>
    </div>
  </div>
  <p itemprop="description">Beschreibung der Episode</p>
  <p itemprop="episodeNumber">Episodennummer</p>
</div>

Veranstaltungen

Strukturierte Daten bieten einen großen Mehrwert für Websites, die Veranstaltungen auflisten, indem sie spezifische Details wie Ort, Datum und Ticketinformationen hervorheben. Dies ist besonders nützlich für Event-Kalender, Ticketverkaufswebsites und Veranstaltungsorte.

JSON-LD:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Event",
  "name": "Eventname",
  "startDate": "Startdatum und -zeit im ISO 8601-Format",
  "location": {
    "@type": "Place",
    "name": "Veranstaltungsort",
    "address": {
      "@type": "PostalAddress",
      "streetAddress": "Straße und Hausnummer",
      "addressLocality": "Stadt",
      "postalCode": "PLZ",
      "addressCountry": "Land"
    }
  },
  "description": "Beschreibung der Veranstaltung"
}
</script>

Mikrodaten:

<div itemscope itemtype="https://schema.org/Event">
  <p itemprop="name">Eventname</p>
  <p itemprop="startDate">Startdatum und -zeit im ISO 8601-Format</p>
  <div itemprop="location" itemscope itemtype="https://schema.org/Place">
    <p itemprop="name">Veranstaltungsort</p>
    <div itemprop="address" itemscope itemtype="https://schema.org/PostalAddress">
      <p itemprop="streetAddress">Straße und Hausnummer</p>
      <p itemprop="addressLocality">Stadt</p>
      <p itemprop="postalCode">PLZ</p>
      <p itemprop="addressCountry">Land</p>
    </div>
  </div>
  <p itemprop="description">Beschreibung der Veranstaltung</p>
</div>

Wie strukturierte Daten die KI und Machine Learning beeinflussen

Zukünftige Trends

Mit dem Fortschritt in den Bereichen KI und Maschinelles Lernen werden strukturierte Daten in Zukunft noch wichtiger. Sie sind der Schlüssel zur Verbesserung der Maschinenverständlichkeit und zur Bereitstellung relevanter und nützlicher Suchergebnisse.

Häufige Fehler und wie man sie vermeidet

Obwohl strukturierte Daten ein mächtiges Werkzeug sind, können sie auch leicht missbraucht werden. Zu den häufigen Fehlern gehören das Überladen von Seiten mit irrelevanten strukturierten Daten, das Bereitstellen falscher oder irreführender Informationen und das Nichtbeachten der spezifischen Anforderungen und Richtlinien von Suchmaschinen. Daher ist es wichtig, dass du immer sicherstellst, dass deine strukturierten Daten genau und relevant sind und den Richtlinien von Suchmaschinen entsprechen.

Übersicht über Tools zur Erstellung, Testen und Überwachung von strukturierten Daten

Tools zur Erstellung

Es gibt eine Reihe von Tools, die dir helfen können, strukturierte Daten zu erstellen. Dazu gehören unter anderem:

Tools zum Testen

Um zu überprüfen, ob deine strukturierten Daten korrekt implementiert sind, kannst du Tools wie

Google’s Rich Results Test und
Structured Data Testing Tool verwenden.

Tools zur Überwachung

Schließlich gibt es auch Tools zur Überwachung deiner strukturierten Daten. Mit Google Search Console kannst du zum Beispiel überprüfen, wie deine Seiten in den SERPs performen und ob es Probleme mit deinen strukturierten Daten gibt.

Zusammenfassung und Next Steps

Strukturierte Daten sind ein mächtiges Werkzeug, das dir dabei helfen kann, deine Website hervorzuheben und mehr Traffic zu generieren. Sie verbessern das Verständnis von Suchmaschinen für deine Seite, liefern wertvolle Kontextinformationen und ermöglichen es dir, erweiterte Suchergebnisse zu erstellen. Mit dem richtigen Wissen und den richtigen Tools kannst du strukturierte Daten effektiv für dein SEO nutzen und deine Website auf das nächste Level bringen. Jetzt bist du dran!

Strukturierte Daten: Ein umfassender Leitfaden für Webentwickler­:innen

Einführung

Bedeutung von strukturierten Daten

Was sind strukturierte Daten?

Erweiterte Suchergebnisse (Rich Snippets, Knowledge Graph, etc.)

Verbesserter Kontext für Maschinen

Grundlagen der Implementierung von strukturierten Daten

Verständnis von Schema.org und Mikrodaten

Einführung in JSON-LD

Einführung in Mikrodaten

Markup-Arten und ihre Anwendungen (Person, Produkt, Event, usw.)

Praktische Anleitung zur Implementierung von strukturierten Daten

Implementierung von strukturierten Daten mit JSON-LD

Nutzung von Google’s Structured Data Markup Helper

Prüfung von strukturierten Daten mit Google’s Rich Results Test

Fallbeispiele

Produkte

Artikel

Buchrezensionen

Datensätze

Filme

Frage-Antwort-Seite

Lokale Unternehmen

Rezepte

Restaurants

Software

Stellenausschreibungen

TV-Folgen

Veranstaltungen

Wie strukturierte Daten die KI und Machine Learning beeinflussen

Zukünftige Trends

Häufige Fehler und wie man sie vermeidet

Übersicht über Tools zur Erstellung, Testen und Überwachung von strukturierten Daten

Tools zur Erstellung

Tools zum Testen

Tools zur Überwachung

Zusammenfassung und Next Steps

Strukturierte Daten: Ein umfassender Leitfaden für Webentwickler:innen